"Private AI" moet een architectuur beschrijven, geen ambitie. Dit is wat lokaal blijft, wat on-premises kan zijn, en waar een optionele provider het pad kan betreden.
Prompts, documenten, resultaten, geschiedenis en geheugen blijven op het apparaat. Lokale inferentie heeft geen tokenmeter.
AI Server host modellen en inferentie binnen de omgeving die uw organisatie kiest en beheert.
Sommige ondersteunde apps bieden optionele cloudmodellen. De app herkent dat pad vóór gebruik; de voorwaarden van de aanbieder zijn dan van toepassing.
Inhoud van lokale modelinference blijft op het apparaat. Inhoud van on-premises inference blijft binnen het door de klant geconfigureerde infrastructuurpad.
Producttelemetrie is gescheiden van prompts en resultaten en kan worden uitgeschakeld. Het vereist opt-in in bepaalde privacyregio's en Apple-builds, maar kan elders standaard ingeschakeld zijn.
Installatie- en machine-identificatoren zijn pseudoniem, niet anoniem, en kunnen worden gekoppeld aan registratie-, rechten- of ondersteuningsgegevens in beperkte operatorhulpmiddelen.
Privacygrenzen vervangen niet de noodzaak van endpointbeveiliging, toegangscontrole, back-ups, modelbeheer of gebruikersbeleid.
Voor elk ondersteund modelpad is een antwoord vereist—geen algemene verklaring voor het hele product.
Scheiding van content-, identiteit-, rechten-, diagnostische en optionele telemetriestromen.
Test de echte workflow, inclusief modelverwerving, updates, licentiecontroles en herstel.
Definieer auditvereisten zonder standaard promptinhoud te verzamelen.