在您的裝置上
提示、文件、結果、歷史記錄及記憶均保留於裝置本地。 本地推理不設代幣計量。
- 無需 Software Tailor 雲端服務
- 下載模型後可離線運作
- 效能取決於模型及硬件
了解數據路徑
在首次提示之前。
「私有 AI」應該描述一種架構，而非一種理想。以下說明哪些資料保留在本地、哪些可以部署於本地端，以及可選的服務供應商如何介入流程。
在您的基礎設施上
AI Server 在貴組織選擇及運營的環境中承載模型及推理。
- 兼容 OpenAI 的端點
- 組織控制的網絡路徑
- 提供中央管理
第三方供應商
部分支援的應用程式提供可選的雲端模型。應用程式會在使用前識別該路徑；隨後適用供應商的條款。
- 本地路徑不需要
- 由用戶選擇
- 邊界變更是明確的
以簡明語言控制
我們今天可以說明的事項
本地模型推理內容保留在裝置上。內部部署推理內容保留在客戶配置的基礎設施路徑內。
產品遙測與提示和結果分開，且可被禁用。在指定的隱私區域及 Apple 版本中需選擇加入，但在其他地方可能預設啟用。
安裝及機器識別碼為假名化，非匿名，且可在受限的操作員工具中與註冊、權限或支援記錄連結。
隱私邊界不消除端點安全、存取控制、備份、模型治理或用戶政策的需求。
買家證據
值得向任何 AI 供應商提出的問題。
推理在哪裡運行？ +
要求對每個支援的模型路徑提供答案——而非對整個產品作單一通用說明。
什麼會離開裝置或網絡？ ＋
分隔內容、身份、權限、診斷及選用的遙測流程。
有用的流程能否在沒有供應商雲端的情況下運作？ ＋
測試實際工作流程，包括模型獲取、更新、授權檢查及恢復。
管理員可保留哪些證據？ ＋
定義審計要求，預設不收集提示內容。