“Private AI” dovrebbe descrivere un’architettura, non un’aspirazione. Ecco cosa rimane locale, cosa può essere on-premises e dove un fornitore opzionale può entrare nel percorso.
Prompt, documenti, risultati, cronologia e memoria rimangono sul dispositivo. L’inferenza locale non ha contatore di token.
AI Server ospita modelli e inferenza all’interno dell’ambiente scelto e gestito dalla tua organizzazione.
Alcune app supportate offrono modelli cloud opzionali. L'app identifica quel percorso prima dell'uso; si applicano quindi i termini del fornitore.
Il contenuto dell'inferenza con modello locale rimane sul dispositivo. Il contenuto dell'inferenza on-premises rimane all'interno del percorso infrastrutturale configurato dal cliente.
La telemetria del prodotto è separata da prompt e risultati e può essere disabilitata. Richiede l'opt-in nelle regioni con privacy specificata e nelle build Apple, ma può essere attivata di default altrove.
Gli identificatori di installazione e macchina sono pseudonimi, non anonimi, e possono essere collegati a registrazioni di registrazione, diritti o supporto in strumenti operatore limitati.
I confini di privacy non eliminano la necessità di sicurezza degli endpoint, controllo degli accessi, backup, governance dei modelli o politiche utente.
Richiedere una risposta per ogni percorso modello supportato, non una singola dichiarazione generale per l'intero prodotto.
Separare i flussi di contenuti, identità, autorizzazioni, diagnostica e telemetria opzionale.
Testare il flusso di lavoro reale, inclusi acquisizione del modello, aggiornamenti, controlli di licenza e recupero.
Definire i requisiti di audit senza raccogliere per impostazione predefinita il contenuto dei prompt.