Op zichzelf staand bewijs
Gebruik de ingebouwde engine en het standaardmodel van de app om één afgebakende werklast op echte eindhardware te bewijzen.
Elke AI App kan zelfstandig starten met zijn ingebouwde AI Engine. Voeg AI Server toe wanneer modellen, rekenkracht of API's gedeeld moeten worden; voeg AI Gateway alleen toe wanneer meerdere servers één veerkrachtige toegangspoort nodig hebben.
AI Apps behouden hun ingebouwde engine en lokale route, zelfs wanneer ze verbinding maken met het hieronder getoonde organisatieplatform.
Gebruik de ingebouwde engine en het standaardmodel van de app om één afgebakende werklast op echte eindhardware te bewijzen.
Voeg één centraal model, rekenkracht of API-service toe alleen wanneer de businesscase dit vereist.
Voeg leden, rechten, serverregistratie, beleid en auditbewijzen toe wanneer centrale governance van belang is.
Plaats AI Gateway voor meerdere serverwerkers wanneer veerkracht, specialisatie of gemeten capaciteit dit vereist.
Implementatie-opties omvatten Windows, macOS, Linux, Docker en Kubernetes. De juiste topologie hangt af van workload, hardware, identiteit, beschikbaarheid en nalevingsvereisten.
Verbind compatibele clients met chat-, embedding-, beeld-, spraak- en visiediensten.
Plaats modellen en inferentie op infrastructuur die door uw organisatie wordt beheerd.
Beheer leden, licenties, inschrijving, beleid, audit en gebruiksgegevens.
Ga van één node naar een door Gateway beheerde farm naarmate de vraag en bewijslast groeien.
De implementatieplanner evalueert embedded apps, optionele servers, Gateway, administratie, hardware en betaalde licentieaantallen—en stuurt vervolgens alleen bestelbare regels naar de Store.