Na Twoim urządzeniu
Zapytania, dokumenty, wyniki, historia i pamięć pozostają na urządzeniu. Lokalna inferencja nie ma licznika tokenów.
- Nie wymaga chmury Software Tailor
- Może działać offline po pobraniu modelu
- Wydajność zależy od modelu i sprzętu
„Private AI” powinno opisywać architekturę, a nie aspirację. Oto co pozostaje lokalne, co może być on-premises, a gdzie opcjonalny dostawca może wejść na ścieżkę.
Zapytania, dokumenty, wyniki, historia i pamięć pozostają na urządzeniu. Lokalna inferencja nie ma licznika tokenów.
AI Server hostuje modele i inferencję w środowisku wybranym i obsługiwanym przez Twoją organizację.
Niektóre obsługiwane aplikacje oferują opcjonalne modele w chmurze. Aplikacja identyfikuje tę ścieżkę przed użyciem; obowiązują wtedy warunki dostawcy.
Zawartość inferencji lokalnego modelu pozostaje na urządzeniu. Zawartość inferencji lokalnej pozostaje w skonfigurowanej przez klienta infrastrukturze.
Telemetria produktu jest oddzielona od zapytań i wyników i może być wyłączona. W określonych regionach prywatności i wersjach Apple wymaga zgody użytkownika, ale może być domyślnie włączona w innych miejscach.
Identyfikatory instalacji i maszyny są pseudonimowe, nie anonimowe, i mogą być powiązane z rejestracją, uprawnieniami lub rekordami wsparcia w ograniczonych narzędziach operatora.
Granice prywatności nie eliminują potrzeby zabezpieczeń punktów końcowych, kontroli dostępu, kopii zapasowych, zarządzania modelami ani polityki użytkownika.
Wymagaj odpowiedzi dla każdej obsługiwanej ścieżki modelu — nie pojedynczego ogólnego oświadczenia dla całego produktu.
Oddziel przepływy treści, tożsamości, uprawnień, diagnostyki i opcjonalnej telemetrii.
Przetestuj rzeczywisty przebieg pracy, w tym pozyskiwanie modeli, aktualizacje, kontrole licencji i odzyskiwanie.
Zdefiniuj wymagania audytowe bez domyślnego zbierania treści promptów.