„Private AI“ sollte eine Architektur beschreiben, keine Absichtserklärung. Hier erfahren Sie, was lokal bleibt, was vor Ort sein kann und wo ein optionaler Anbieter in den Pfad eintreten kann.
Eingaben, Dokumente, Ergebnisse, Verlauf und Speicher bleiben auf dem Gerät. Lokale Inferenz hat keinen Token-Zähler.
AI Server hostet Modelle und Inferenz innerhalb der Umgebung, die Ihre Organisation wählt und betreibt.
Einige unterstützte Apps bieten optionale Cloud-Modelle an. Die App erkennt diesen Pfad vor der Nutzung; dann gelten die Bedingungen des Anbieters.
Inhalte der lokalen Modellinferenz verbleiben auf dem Gerät. Inhalte der On-Premises-Inferenz bleiben innerhalb des vom Kunden konfigurierten Infrastrukturpfads.
Produkttelemetrie ist getrennt von Eingaben und Ergebnissen und kann deaktiviert werden. In bestimmten Datenschutzregionen und bei Apple-Builds ist eine Zustimmung erforderlich, kann aber andernorts standardmäßig aktiviert sein.
Installations- und Maschinenkennungen sind pseudonymisiert, nicht anonym, und können in eingeschränkten Betreiber-Tools mit Registrierungs-, Berechtigungs- oder Support-Datensätzen verknüpft werden.
Datenschutzgrenzen ersetzen nicht die Notwendigkeit von Endpunktsicherheit, Zugriffskontrolle, Backups, Modellverwaltung oder Benutzer-Richtlinien.
Für jeden unterstützten Modellpfad ist eine Antwort erforderlich – nicht eine allgemeine Aussage für das gesamte Produkt.
Trennen Sie Inhalte, Identität, Berechtigungen, Diagnose- und optionale Telemetrieflüsse.
Testen Sie den realen Arbeitsablauf, einschließlich Modellbeschaffung, Updates, Lizenzprüfungen und Wiederherstellung.
Definieren Sie Prüfanforderungen, ohne standardmäßig Prompt-Inhalte zu sammeln.