Lesen, übersetzen und transkribieren
Verwandeln Sie Dokumente, Sprachen, Bilder und Audio in verwertbares Material.
Beginnen Sie mit einem klar abgegrenzten Arbeitsablauf.
Die Einführung privater KI funktioniert am besten, wenn Aufgabe, Datenumfang und Erfolgskriterien klar definiert sind. Wählen Sie zuerst die Arbeit; das Produkt folgt.
Fragen, erkunden und schlussfolgern
Wählen Sie schnellen fokussierten Chat, einen kompletten Arbeitsbereich oder einen dedizierten Reasoning-Flow.
Schreiben, sprechen und Bilder erstellen
Wechseln Sie von einem Entwurf oder Prompt zu nutzbaren Worten, Sprache und Bildern auf Ihrem eigenen Gerät.
Private KI für ein Team bereitstellen
Modelle zentral hosten und die Identitäts-, Richtlinien- und Prüfkontrollen bereitstellen, die die IT benötigt.
Für Organisationen
Den Workflow beibehalten. Die Betriebsgrenze ändern.
Wechseln Sie von einem lokalen Proof of Value zu zentral gehosteten Modellen, ohne dass Teams vertraute, OpenAI-kompatible Werkzeuge neu erlernen müssen.
Den Organisationsweg ansehen- 1Eine Aufgabe nachweisen
Wählen Sie einen abgegrenzten Workflow und relevante Nachweise.
- 2Modell hosten
Führen Sie AI Server in Ihrer gewählten Infrastruktur aus.
- 3Kontrolle hinzufügen
Führen Sie Identität, Richtlinien, Berechtigungen und Prüfungen ein, wenn der Bedarf wächst.
Übliche Ausgangspunkte
Passen Sie die Grenze an die Arbeit an.
Antworten mit Verweis auf die Quelle
Verwenden Sie AI PDF Reader für individuelle Arbeit oder AI Server Embeddings und Chat-APIs für einen kontrollierten gemeinsamen Workflow.
Übersetzen ohne Standard-Upload
Nutzen Sie lokale Übersetzung für alltägliches Material und machen Sie jede optionale Cloud-Route zu einer bewussten Benutzerwahl.
Spracherkennung innerhalb der Grenze
Transkribieren Sie an einem Arbeitsplatz mit AI Dictation oder stellen Sie zentrale Sprach-APIs über AI Server bereit.