解决方案

从一个有限的工作流程开始。

当工作内容、数据边界和成功证据明确时,私有 AI 的采用效果最佳。先选择工作,产品随之而来。

04 · 操作

为团队提供私有 AI 服务

集中托管模型,添加 IT 所需的身份、策略和审计控制。

面向组织

保持工作流程,改变操作边界。

从本地价值验证过渡到集中托管模型,无需团队重新学习熟悉的兼容 OpenAI 的工具。

查看组织路径
  1. 1
    验证一个任务

    选择一个有限的工作流程和重要的证据。

  2. 2
    托管模型

    在您选择的基础设施中运行 AI Server。

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    添加控制

    随着需求增长,引入身份、策略、权限和审计。

常见起点

将边界与工作匹配。

机密文件

带有回溯证据路径的答案

使用 AI PDF Reader 进行个人工作,或使用 AI Server 的嵌入和聊天 API 实现受控的共享工作流程。

多语言操作

无需默认上传即可翻译

对日常材料使用本地翻译,将任何可选的云端路径设为明确的用户选择。

会议和录音

边界内的语音转文本

使用 AI Dictation 在工作站进行转录,或通过 AI Server 提供中央语音 API。