Software Tailor

Concevoir des logiciels utiles
depuis 2007.

Nous développons des applications d'IA locales pour les particuliers et des infrastructures d'IA sur site pour les organisations — soutenus par un historique de livraison logicielle établi bien avant le cycle actuel de l'IA.

15produits de génération actuelle disponibles
5victoires en concours ouverts
Plus de 6clients du Fortune Global 500
0échecs de projet depuis 2007
Notre position

Les utilisateurs doivent posséder l'intelligence sur laquelle ils s'appuient.

Software Tailor a été fondée à Hong Kong en 2007. Notre activité couvre désormais une suite grand public d'applications d'IA privées, une plateforme d'entreprise sur site et la livraison de logiciels personnalisés accélérée par l'IA.

Dans ces domaines, le principe est le même : des systèmes utiles doivent servir le client sans transformer silencieusement le contenu client en infrastructure du fournisseur.

Notre méthode de travail

Des affirmations concrètes. Des limites explicites.

01

Architecture avant les adjectifs

Nous expliquons où les modèles s'exécutent et où les données circulent au lieu de demander aux clients de se fier à une étiquette de confidentialité générale.

02

Publier uniquement ce qui est accessible

Un répertoire de code ou une identité de produit réservée n'est pas une publication. Public signifie qu'un parcours d'acquisition client vérifié existe.

03

Prouver le plus petit flux de travail utile

Surtout pour les organisations, une preuve issue d'une tâche délimitée vaut plus qu'une promesse d'IA à l'échelle de l'entreprise.

2007

Fondé à Hong Kong

Ingénierie logicielle et livraison pour des environnements d'entreprise exigeants.

Aujourd'hui

15 produits d'IA de génération actuelle

Treize produits grand public, plus AI Server et AI Admin Console.

Suivant

IA privée comme infrastructure normale

Intelligence locale et sur site que les clients peuvent inspecter, exploiter et posséder.

Un vrai problème est la meilleure introduction

Dites-nous ce que le logiciel doit faire — et où les données doivent rester.

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